Conhecer a declividade de um terreno é importante para estudos geológicos, geomorfológicos, hidrológicos, etc. Vários estudos desenvolveram propostas para as classes de declividades. Nesse tutorial iremos aprender como fazer um Mapa de declividade no QGIS tendo como base a classificação da Embrapa Embrapa (1979), e dados dados SRTM.
Como fazer um Mapa de declividade no QGIS – Passo a passo.
Calculando a declividade do terreno:
O primeiro passo é calcular a declividade do terreno. Para isso basta seguir os passos sugeridos no meu último tutorial “CÁLCULOS DE DECLIVIDADE NO QGIS”
Nesse tutorial foi utilizado arquivos SRTM para realizar o cálculo de declividade do terreno. Porém você também pode utilizar os dados do ASTER GDEM, Topodata ou outro MDT.
Criando regras para reclassificação do Raster:
Para criar as classes de declividade tomaremos como base o tutorial criado pelo perito Federal Agrário do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) Hélder Gramacho dos Santos, publicado no blog QGIS Brasil e republicado no blog ClickGeo.
Para a elaboração de mapas de declividade, frequentemente dividimos a declividade em classes que facilitam compreensão de como é o relevo da região. A declividade, por padrão, é calculada em graus, mas a maioria dos estudos utilizam classes de declividade em porcentagem. Como a que é mostrada abaixo:
Classes de declividade propostas pela Embrapa , 1979.
Classes de Declividade | Limites Percentuais (%) |
---|---|
Plano | 0-3 |
Suave Ondulado | 3-8 |
Ondulado | 8-20 |
Forte – ondulado | 20-45 |
Montanhoso | 45-75 |
Escarpado | > 75 |
Criando as regras para as classes de declividade da EMBRAPA, 1979.
Para esse tutorial criaremos mapas utilizando as propostas de classes de declividade da Embrapa, mas você poderá adaptá-lo para qualquer proposta adotada em sua pesquisa, como as de Lepsch, 1991 e de Ross, 1999.
O primeiro passo para criarmos o nosso mapa é reclassificar o arquivo de declividade para as classes propostas. Para isso utilizaremos o algorítimo “reclass” do módulo sextante. Esse algorítimo realizará um fatiamento do nosso raster de declividade.
Para isso copie o texto abaixo para um arquivo do bloco de notas e salve como “Classes_declividade_embrapa”. Ou baixe o arquivo aqui.
0.0000 thru 3.0000 = 1 PLANO (0-3%)
3.0001 thru 8.0000 = 2 SUAVE ONDULADO (3-8%)
8.0001 thru 20.0000 = 3 ONDULADO (8-20%)
20.0001 thru 45.0000= 4 FORTE-ONDULADO (20-45%)
45.0001 thru 75.0000= 5 MONTANHOSO(45-75%)
75.0001 thru 2000.0000= 6 ESCARPADO ( > 75%)
end
Esse arquivo servirá de guia para o algorítimo realizar o fatiamento das classes de declividade. Reclassificando os dados raster:
Depois de criar o arquivo iremos acessaremos o painel Processamento > Caixa de ferramentas > e na caixa de busca procuraremos por “reclass” (sem aspas).
Observe que no primeiro item “input raster layer” deve indicar o raster com a declividade calculada em percentuais; no segundo item “File containing reclass rules” você deve indicar o arquivo do bloco de notas com as regras para o fatiamento das classes de declividade e finalmente no terceiro item “output raster layer” deve indicar o nome do raster que será criado e a pasta onde será salvo.
Clique em “OK”, para que seja criado e adicionado o raster com os pixeis reclassificados com valores que variam de 1 a 6.
Atribuindo estilos aos arquivos raster:
Agora que temos o raster classificados vamos dar ênfase a essa classificação utilizando uma rampa de cores específica para os dados de declividade. No caso criei um mapa de estilo .qml que ,além de definir as cores para cada classe de declividade (com base nos mapas de declividade da Embrapa), definem a nomenclatura que ira aparecer na legenda.
Download do arquivo “Declividade_Embrapa.qml”Com isso basta carregar arquivo “Declividade_Embrapa.qml” junto as propriedades de estilo da camada > carregar estilo.
Pronto temos um mapa de declividade, com as classes definidas pelo usuário e com um visual pré-definido bem interessante, mas que pode ser alterado de acordo com as necessidades de cada pesquisador.
Fontes:
Reclassificação de dados raster com QGIS > SEXTANTE >GRASSAvaliação da Aptidão Agrícola das Terras: proposta metodológica EMBRAPA
Script para criação de mapas de declividade no GRASS
QGIS: Reclassificação de Dados Raster com Sextante + GRASS
O que vocês acharam deste tutorial
Como fazer um Mapa de declividade no QGIS ?
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